UPS電源利用時(shí)域狀態(tài)空間理論創(chuàng )立了卡爾曼濾波方法,后來(lái)提出了便于在計算機上遞推實(shí)現的卡爾曼濾波算法,該算法的基本原理:采用信號與噪聲的狀態(tài)空間模型,利用前一時(shí)刻的估計值和當前時(shí)刻的觀(guān)測值來(lái)更新對狀態(tài)變量的估計??柭鼮V波法分為經(jīng)典卡爾曼濾波(KF)法、擴展卡爾曼濾波(EKF)法和無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)法??柭鼮V波算法估算鋰離子電池SOC的實(shí)質(zhì)是用安時(shí)積分法來(lái)計算SOC,同時(shí)用測量的電壓值來(lái)修正安時(shí)積分法得到的SOC值。在利用卡爾曼濾波法估算電池SOC時(shí),需要建立合適的等效電池模型,且卡爾曼濾波算法的精度依賴(lài)于電池模型的準確性。UPS電源系統的狀態(tài)做出方差最小的最優(yōu)估計,是一種自回歸數據的處理算法,電池被看成動(dòng)力系統,而SOC是該系統的一個(gè)狀態(tài)。用KF法來(lái)對電池SOC進(jìn)行估算,將電池充放電的電流作為系統的輸入,端電壓作為輸出,通過(guò)端電壓的觀(guān)80測值和SOC預估值的誤差來(lái)不斷更新系統的狀態(tài),以此得到最小方差估算SOC值。濾波是在線(xiàn)性高斯情況下,UPS電源使用最為廣泛的 種最優(yōu)估計算法。 UPS電源其實(shí)時(shí)性能良好且易于實(shí)現。2022-05-17
UPS電源方程的一般形式為輸出預測|時(shí)刻狀態(tài)變量的最優(yōu)值得到的k時(shí)刻的狀態(tài)變量預測值;P為k-1時(shí)刻狀態(tài)變量誤差協(xié)方差;Pac為根據k-1時(shí)刻誤差協(xié)方差得到的k時(shí)刻的誤差協(xié)方差預測值;,和R,分別表示過(guò)程噪聲w,和觀(guān)測噪聲.的期望值;y為k時(shí)刻系統觀(guān)測變量的真實(shí)值;K,為卡爾曼增益;E為單位矩陣。UPS電源非線(xiàn)性系統需要進(jìn)行一定的線(xiàn)性化預處理,以便使用KF法。KF法的優(yōu)點(diǎn)是精度高,適合用在電流波動(dòng)較劇烈的環(huán)境下,即使在有噪聲的情況下,也對初始值有著(zhù)很好的修正效果。但缺點(diǎn)是需要建立精確的動(dòng)力電池模型,對算法本身要求較高,因為用KF法來(lái)估計狀態(tài)量需要不斷預測、更新模型的空間狀態(tài)方程。目前常用的改進(jìn)KF法有擴展卡爾曼濾波(EKF)法、無(wú)跡卡爾曼濾波(UKF)法、中心差分卡爾曼濾波(CDKF)法等。UKF法彌補了EKF法在非線(xiàn)性系統處理上的缺陷,UKF法采用概率分布的思路處理非線(xiàn)性問(wèn)題,無(wú)跡變換(UT)是UKF法的核心。UKF法是通過(guò)計算非線(xiàn)性隨機變量的統計值,對非線(xiàn)性函數實(shí)行變化的一種算法。UPS電源狀態(tài)變量與協(xié)方差的最優(yōu)估算值,預測相鄰時(shí)刻的狀態(tài)值以及協(xié)方差,通過(guò)計算卡爾曼增益,對以上兩個(gè)值進(jìn)行進(jìn)一步修正。但KF法主要用來(lái)解決線(xiàn)性問(wèn)題,對于實(shí)際應用中常見(jiàn)的大型高度非線(xiàn)性的工作系統,編著(zhù)者提出了進(jìn)行泰勒級數展開(kāi)并舍棄高階分量的擴展卡爾曼油波法,實(shí)現將非線(xiàn)性關(guān)系線(xiàn)性近似。
UPS電源即系統輸入變量和輸出變量之間存在線(xiàn)性關(guān)系,這樣的系統使用卡爾曼濾波法將得到很好的濾波效果。但是在實(shí)際應用中,許多系統不只是單純的線(xiàn)性關(guān)系,而呈現出十分強烈的非線(xiàn)性,此時(shí)使用卡爾曼濾波法將存在很大的局限性,濾波效果將會(huì )變差。電池系統就是一個(gè)典型的非線(xiàn)性系統,電池開(kāi)路電壓、電池內阻、電池端電壓以及電池荷電狀態(tài)等在電池工作狀態(tài)下,都呈現出強烈的非線(xiàn)性變化。UPS電源因為卡爾曼濾波法完全是在時(shí)域進(jìn)行估算的,沒(méi)有進(jìn)行時(shí)域和頻域的相互轉換,所以計算量小、實(shí)時(shí)估計效果好。經(jīng)典卡爾曼濾波法適用于線(xiàn)性系統,而鋰電池SOC系統是非線(xiàn)性的。為了拓展卡爾曼濾波法的應用范圍,使卡爾曼濾波法也能應用到非線(xiàn)性系統領(lǐng)域,并取得不錯的濾波效果,Sunahara等學(xué)者經(jīng)過(guò)不斷的研究,提出了擴展卡爾曼濾波法(EKF)法。
UPS電源將非線(xiàn)性系統線(xiàn)性化,在測量結果和估計結果附近,進(jìn)行一階泰勒展開(kāi),但是,將非線(xiàn)性系統強制轉化成線(xiàn)性系統會(huì )引起泰勒截斷誤差,二階及以上高階項被忽視,有可能導致濾波發(fā)散;并且,EKF法在每一次循環(huán)估算時(shí)都需要重復計算Jacobian矩陣,極大地增加了系統計算復雜度;最后,EKF法將非線(xiàn)性系統局部線(xiàn)性化后得到的并不是全局最優(yōu)解,而僅僅只是局部最優(yōu)解,當且僅當狀態(tài)方程和觀(guān)測方程都是連續方程并且非線(xiàn)性程度較低時(shí),最終才能較好地收斂于全局最優(yōu)。EKF法的基本思想就是對上述非線(xiàn)性系統的狀態(tài)方程進(jìn)行線(xiàn)性化,利用泰勒公式,將非線(xiàn)性離散函數展開(kāi),使公式線(xiàn)性化再用卡爾曼濾波法進(jìn)行處理。一般非線(xiàn)性系統的離散化狀態(tài)方程表示如下,UPS電源一般不隨系統變化。濾波初值和濾波方差分別為X(0)=E[X(0)],P(0)=var[X(0)]。計算步驟如下:先由k時(shí)刻的狀態(tài)義,和均方誤差產(chǎn)估算當前時(shí)刻的狀態(tài)和均方誤差,得到先驗狀態(tài)義,和先驗均方誤差P,然后計算當前時(shí)刻的卡爾曼增益Ka,最后用K.,修正先驗狀態(tài)得到當前時(shí)刻的狀態(tài),并且修正先驗均方誤差得到當前時(shí)刻的均方誤差產(chǎn)…。2022-05-17
本文關(guān)鍵字:ups電源報價(jià) | C6K | C3K | 3C20KS | 3C10KS | C10KS | C3KS | C2K | 3KVA | 6KVA | 10kva | 20kva | 30kva | 40kva